전체 글10 [혼공머신] chapter 2. k-최근접 이웃 알고리즘 - 데이터전처리 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝의 Chapter 2를 공부하면서 정리한 내용을 기반으로 작성하였다. 이번 장에서는 책 순서와 달리, 개념과 실습을 구분해서 정리하였다. 02-1. 훈련 세트와 테스트 세트 지도학습과 비지도 학습 머신러닝 알고리즘은 supervised learning(지도 학습)과 unsupervised learning(비지도 학습)으로 나눌 수 있다. 추가적으로 강화학습으로도 함께 분류될 수 있다 지도 학습 1. 훈련 데이터가 필요하다 여기서 훈련 데이터란 입력(특성, 데이터), 타깃(정답)을 포함한다 2. 타깃(정답)이 있기 때문에 알고리즘은 정답을 맞히는 것을 학습한다 비지도 학습 1. 타깃(정답) 없이 입력 데이터만 사용한다. → 입력 데이터만 있을 대 비지도 학습 알고리즘을 사용.. 2022. 11. 24. [혼공머신] chapter 1. 머신러닝이란? 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝의 Chapter 1을 공부하면서 정리한 내용을 기반으로 작성하였다. 01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능 인공지능(artificial intelligence)는 사람처럼 학습/추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술이다. 인공지능의 역사는 80년 정도이다. 인공지능 태동기 1950년 앨런 튜링이 튜링 테스트를 발표한다. 튜링테스트(Turing Test)는 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트 하는 것이다. 이후, 1956년 다크머스 AI 컨퍼런스에서는 인공지능의 전망이 굉장히 긍정적으로 보여졌다. 인공지능 황금기 1957년 프랑크 로젠블라트가 로지스틱 희귀의 초기 버전으로 볼 수 있는 퍼셉트론(Perceptron)을 발표했다. 1959.. 2022. 11. 17. 이전 1 2 다음